第 0 章 · 预备知识

这一章是为零基础读者准备的。看懂大模型的训练，其实只需要四样数学直觉——不需要公式推导能力，需要的是「感觉」：

小节	你会获得的直觉	实验
0.1 什么是机器学习	学习 = 自动调参数	🎮 拖点拟合
0.2 向量与矩阵	向量是空间中的点，矩阵是空间的变形器	🎮 矩阵变换实验室
0.3 概率：语言模型的母语	生成文字 = 掷一枚特制骰子	🎮 概率实验室
0.4 导数与梯度	梯度告诉你「往哪边走能下山」	🎮 梯度下山

如果你学过微积分和线性代数，可以快速翻完本章（顺便玩玩实验），或者直接从第 1 章开始。

阅读方式

每一节的正文只用到初中代数。想看严格定义和推导的读者，请展开各节的「🔬 深入一层」，或用右下角按钮切换到深入模式。