A3 · 小结与自测
一图回顾
一句话收束：上下文工程 = 决定模型每一步「看见什么」。 工作记忆靠管理（压缩、筛选、读后即弃），长期记忆靠外置（记笔记，不是改参数），知识靠检索（把对的东西 放进窗口）。三条管线的终点是同一个地方——那扇有限的窗口。
要点回顾
| 小节 | 两行版 |
|---|---|
| A3.1 上下文 = 工作记忆 | 循环每圈只增不减，撞墙是必然；硬扛必死、截断危险、压缩有损保命、外置最稳——真实系统混着用 |
| A3.2 长期记忆 | 「记得你」= 外部存储 + 检索 + 装回上下文，参数一个没变；遗忘是功能，错误记忆比没记忆更糟 |
| A3.3 Agentic RAG | 经典 RAG 检索一发定生死；Agentic RAG 把检索交给循环——改写重搜、多轮补搜；检索质量仍是地基 |
综合自测
📝 动手自测0/6
1. 长任务里上下文「只增不减」的根源是？
2. 任务进行到一半、水位逼近上限，且早期有一条「必须遵守的接口约定」。最不该选的策略是？
3. 为什么说压缩（compaction）是「有损保命」？
4. 智能体「跨会话记得你的偏好」，正确的机制解释是？
5. 用户的问题需要综合手册两个不同章节的内容才能答全。哪种方案最对症？
6. 关于 RAG 系统的地基，哪个说法是对的？
下一章 A4 · 编排模式：单个循环的内功修完了——五种把多次调用拼成系统的「积木」说明书。