K2 · 切块的艺术：切在哪，决定查得准不准

K1 学会了「按意思找」。但请注意：检索找的对象是一段一段的资料，而不是整篇文档。一份 50 页的员工手册，你没法整个塞进检索——得先把它切成一段段小块，每块单独入库。

切块（chunking）听上去像纯体力活：不就是把长文章剪短吗？可它偏偏是 RAG 里最容易被忽视、又最容易翻车的一步。切错了地方，前面 K1 的语义检索再强也白搭——因为你根本没把「完整的答案」切成一个能被找到的块。这一章讲清切块为什么重要、怎么会切坏，以及有哪些更聪明的切法。

小节	你会获得的直觉	实验
K2.1 为什么要切、怎么切坏	切太大重点被稀释，切太小事实被切断	🎮 切块对比器
K2.2 更聪明的切法	语义切块、滑窗、late chunking	—
小结与自测	全章要点回顾 + 综合自测	📝

阅读前提

需要 K0 的 RAG 三步（检索是第一步）和 K1 的语义检索（切出来的块要变成向量入库）。