K7 · 进阶与前沿

K0 到 K6，你已经会搭一个靠谱的 RAG，也会给它做体检了。最后一章，看四个正在把 RAG 往前推的方向——每一个都在补朴素 RAG 的一个短板：

• 让它会多跳推理，回答「顺着关系跳几次才能推出来」的问题（GraphRAG）；
• 让它自己决定查几轮，而不是死板地「查一次」（Agentic RAG）；
• 想清楚在长上下文时代 RAG 到底还要不要（2026 的真相）；
• 让图表、扫描件也能被检索（多模态 RAG）。

小节	你会获得的直觉	实验
K7.1 GraphRAG	把资料连成图，回答多跳问题	🎮 GraphRAG 多跳演示
K7.2 Agentic RAG	让模型自己决定查什么、查几轮	—
K7.3 RAG vs 长上下文	2026 的共识：混用，而非替代	🎮 成本权衡计算器
K7.4 多模态 RAG	图表和扫描件也能查	—
小结与自测	全章要点回顾 + 综合自测	📝

时效提醒

前沿是变化最快的部分。本章标注了大量年份（写作于 2026 年），读到「主流」「最新」这类词时，请留意它对应的时间点——这些结论的保质期，比前面讲原理的章节短得多。

阅读前提

本章建立在整个中篇 K0~K6 之上，只求看懂方向、不求穷尽细节。照例：正文人人能读，硬核内容折叠在「🔬 深入一层」里。