K4 · 重排：把最该看的顶上来

K3 的混合检索捞回了一批候选——但**「捞回来」不等于「排对了」**。检索为了快，用的是粗糙的打分，经常把「看起来像」的错误答案排在最前面。而模型往往只认真看排在前面的那几条：如果第 1 名是个李鬼，它就会被带进沟里，还答得理直气壮。

重排，就是在检索之后加一道「精挑细选」——用一个更慢、更细的模型，把召回的候选重新打分，把真正最相关的顶上来。它是提升 RAG 质量最划算的一步。

小节	你会获得的直觉	实验
K4.1 召回-精排两阶段	先粗后精：召回负责别漏，精排负责排对	🎮 重排前后对比
K4.2 交叉编码器与 ColBERT	为什么把 query 和文档拼一起读会更准	—
小结与自测	全章要点回顾 + 综合自测	📝

阅读前提

需要 K1 语义检索（双编码器、余弦相似度）和 K3 三种找法（召回一批候选）。本章讲的是「召回之后」的那一步。