K3 · 三种找法：关键词、向量、混合

K1 学了语义检索，你可能已经觉得「按意思找」完胜「按字找」了。但真相更微妙。

你搜产品型号「X9-2000」、搜身份证号、搜法条编号、搜代码里的某个函数名——要的就是一字不差。这种时候，追求「意思相近」的语义检索反而会犯迷糊（把「X9-2000」和「X9-3000」当成差不多的东西），而对字面死磕的关键词检索这位老将，反倒更靠谱。

这一章讲清三种找法各自的脾气，以及为什么到 2026 年，生产 RAG 几乎都用「混合」——两路一起上，各补对方的盲区。

小节	你会获得的直觉	实验
K3.1 关键词检索：老将 BM25	精确匹配是它的主场，别急着看不起	🎮 三路检索擂台
K3.2 混合检索与 RRF	两路一起上，用 RRF 按名次融合	—
K3.3 查询改写	先把问题问对：澄清、拆分、HyDE	🎮 查询改写对照
小结与自测	全章要点回顾 + 综合自测	📝

阅读前提

需要 K1 语义检索——尤其是它结尾埋的伏笔：语义检索最不擅长「精确匹配」。这一章就来接这个茬。